Rủi ro khi cả hệ thống chỉ chạy trên một nhà cung cấp
Nhiều doanh nghiệp xây dựng toàn bộ quy trình, từ chatbot, sản xuất nội dung, đến xử lý dữ liệu, quanh một nhà cung cấp AI duy nhất. Cách làm này nhanh và tiện lúc đầu, nhưng tạo ra một điểm rủi ro duy nhất cho cả hệ thống. Nếu nhà cung cấp đó tăng giá đột ngột, đổi chính sách sử dụng, giới hạn tốc độ truy cập, hay đơn giản là gặp sự cố kỹ thuật diện rộng, mọi quy trình phụ thuộc vào họ đều dừng lại cùng lúc. Đây không phải rủi ro lý thuyết, ngành AI thay đổi mô hình định giá và điều khoản sử dụng khá thường xuyên, nhanh hơn nhiều so với các ngành phần mềm truyền thống.
Khoá vào một nền tảng khác với chọn một nền tảng tốt nhất
Chọn nhà cung cấp tốt nhất cho một tác vụ cụ thể là quyết định đúng đắn. Vấn đề nằm ở chỗ khi toàn bộ kiến trúc kỹ thuật được viết cứng chỉ để gọi đúng một API, việc chuyển sang nhà cung cấp khác sau này sẽ tốn rất nhiều công sức viết lại, chứ không đơn giản là đổi một dòng cấu hình. Cách tiếp cận tool-agnostic nghĩa là thiết kế hệ thống với một lớp trung gian tách biệt giữa logic nghiệp vụ và nhà cung cấp AI cụ thể, để khi cần đổi hoặc kết hợp nhiều nhà cung cấp, phần lớn hệ thống không cần viết lại.
Những dấu hiệu cho thấy bạn đang quá phụ thuộc
Nếu toàn bộ chatbot, quy trình nội dung và tự động hoá của doanh nghiệp chỉ gọi đúng một API key từ một nhà cung cấp, đó là dấu hiệu đầu tiên. Nếu đội kỹ thuật không thể ước lượng được sẽ mất bao lâu để chuyển một quy trình sang nhà cung cấp khác nếu cần, đó là dấu hiệu thứ hai. Nếu chi phí AI đang tăng đều mỗi tháng mà không ai theo dõi liệu có phương án nào rẻ hơn cho cùng chất lượng, đó là dấu hiệu thứ ba đáng để xem lại kiến trúc hệ thống.
Cách xây dựng hệ thống ít phụ thuộc hơn
Bắt đầu bằng việc tách riêng phần gọi AI ra khỏi logic nghiệp vụ chính, để việc đổi nhà cung cấp chỉ là đổi một module, không phải viết lại toàn bộ. Với mỗi tác vụ, cân nhắc ít nhất hai nhà cung cấp có thể đáp ứng, ngay cả khi hiện tại chỉ dùng một, để có phương án dự phòng khi cần. Với dữ liệu quan trọng như knowledge base hay lịch sử hội thoại khách hàng, lưu trữ ở một nơi độc lập, không phụ thuộc vào định dạng riêng của bất kỳ nhà cung cấp AI nào, để dữ liệu luôn di chuyển được cùng bạn.
Đây là cách MADIAD thiết kế hệ thống cho chính mình
MADIAD vận hành nhiều hệ thống nội bộ, từ chatbot đến pipeline sản xuất nội dung, theo đúng nguyên tắc tool-agnostic này: chọn công cụ tốt nhất cho từng việc, nhưng không viết cứng logic vào riêng một nhà cung cấp. Cách làm này giúp linh hoạt đổi công cụ khi có lựa chọn tốt hơn xuất hiện, mà không phải xây lại từ đầu. Nếu bạn đang cân nhắc kiến trúc cho hệ thống AI của doanh nghiệp mình, đây là nguyên tắc đáng cân nhắc ngay từ bước thiết kế đầu tiên, chứ không phải sửa lại sau khi đã phụ thuộc quá sâu.